На учебу в Сочи приехали 138 лучших студентов и аспирантов-математиков из разных городов России. Все они прошли серьезный конкурсный отбор и показали готовность вести научную работу. Молодые ученые пройдут трехнедельный курс по современным методам теории информации, оптимизации и управления. Теорию участники прослушают на лекциях ведущих российских ученых, а практические навыки сформируют, работая над проектами в командах.
Образовательные модули Университета «Сириус» направлены на подготовку нового поколения молодых ученых, способных развиваться как в академической науке, так и в индустрии. Выбрать правильную стратегию работы с талантливой молодежью и оказывать им необходимую поддержку помогает опыт Центра «Сириус».
В теоретической части курса лекции студентам читают ведущие ученые из МФТИ, СколТеха, Института программных систем имени А.К.Айламазяна РАН, НИУ ВШЭ, а также одной из ведущих мировых ИТ-компаний «Хуавей». Затем участников ждет групповая работа над проектами. Наставниками команд станут ученые с опытом научных исследований и выступлений на конференциях. Ведь задача модуля не только дать студентам теоретические знания и практические навыки, но и помочь начинающим исследователям в написании первых научных статей для серьезных цитируемых журналов. Возможно, в будущем эти публикации станут основой их дипломов и помогут определиться с карьерой – в академической или в индустриальной сфере.
По замыслу организаторов практическая часть курса должна научить студентов работать в коллаборации с учеными разных направлений и показать, как знания из разных областей могут быть применимы в решении реальных задач. Так, на занятиях по направлению «Геометрическая теория управления» специалистам-математикам предложат объединиться с робототехниками, чтобы разработать оптимальную траекторию передвижения управляемых роботов. Такие расчеты важны в космических технологиях, когда малейшие отклонения от заданного маршрута могут грозить существенной потерей энергии аппаратов.
На направлении «Численные методы оптимизации» студенты реализуют проект по моделированию транспортных потоков для разгрузки дорожного трафика. Также команда займется созданием алгоритмов эффективного обучения различных нейронных сетей, в том числе, при разработке программного обеспечения для базовых станций 5G. Этот проект подготовлен совместно с компанией «Хуавей» и демонстрирует, как математически задачи помогают при выпуске новых технологических продуктов.
Группа по «Теории информации» займется современными методами машинного обучения для разработки кодов, позволяющих передавать сообщения практически на пределе пропускной способности. В проектах по «Сэмплированию, управлению и оптимизации» представлены направления, которыми сейчас активно занимаются в школе профессора Владимира Спокойного: методы Монте-Карло и их приложения.
