На научно-технологической программе «Большие вызовы» школьники разрабатывают комплексную систему для автономного управления судном при помощи методов машинного зрения. Россия является одной из самых водообеспеченных стран мира, поэтому для отрасли в целом требуются свежие технологические решения: судоходство в стране должно стать более безопасным и экономически эффективным. Чтобы приблизиться к этой цели, ребята из Благовещенска, Севастополя, Ижевска и Липецка объединились для работы в рамках направления «Арктика и Мировой океан».
Задача, в которую включились школьники, идет в ногу с мировым трендом – автоматизацией морского транспорта. Это позволит снизить риски ЧП на воде. На проекте участникам необходимо продумать концепт программно-аппаратного комплекса, который включает систему навигации и детектирования объектов на воде. Такая система нужна, чтобы оценить окружающее пространство вокруг судна и построить траекторию его движения. Программное обеспечение платформы по задумке использует методы машинного зрения, основанные на алгоритмах SLAM.
«Концепция нашего проекта – это автономное судно, которое перемещается без помощи человека. Это снижает множество рисков, например, возможность сесть на мель. Часто причиной таких ЧП является является неправильно выстроенное маневрирование. Как результат – временные и экономические потери. В рамках проекта мы продумали и вопросы трудоустройства после автоматизации процесса. Рабочие места будут необходимы в сфере морской логистики или береговой службы. Также необходимы будут специалисты, которые будут вести наблюдения и фиксировать показатели с суши, те, кто будет заниматься программным обеспечением, обслуживанием и ремонтом», – рассказывает участник проекта из Благовещенска Арсений Лиунша.
Также проект имеет большое образовательное значение. На его примере школьники учатся работать с реальными кейсами, которые требуют анализа с разных точек зрения. Ребята продумывают не только программное обеспечение с помощью SLAM-алгоритмов, но и маркетинговую стратегию – как и кому возможно продать технологию на рынке.
.jpg)
«Дети прикасаются к области компьютерного зрения именно в части определения движения подвижного объекта. Обычно эту тему даже на курсах компьютерного зрения зачастую не так плотно затрагивают», – поделился руководитель проекта, ведущий программист ООО «СервисСофт» Николай Бабухин. – Ребята занимаются анализом и распознаванием изображений. Именно здесь используются алгоритмы SLAM, которые позволяют строить траекторию по изображению.
На основе SLAM-технологий участники готовят продукт из двух частей – системы управления судном и сервис с диспетчером, который сможет задать траекторию движения и спланировать маршрут. На фестивале проектов гости и участники других направлений смогут попробовать себя в интерактиве и задать диспетчеру свой собственный маршрут для программирования. Важно отметить, что система управления судном может применяться для перевозки как грузов, так и людей.
