Можно ли научить искусственный интеллект мыслить нелинейно, понимать и предугадывать контекст запроса, заставив его не только искать информацию по ключевым словам, но обрабатывать ее, преобразовывать? Можем ли мы сказать, что система, способная видеть не только форму, но и смысл запроса, не просто создана, но и активно развивается? Разобраться в этом воспитанникам направления «Наука» предложил представитель компании Wolfram Research Микаел Эгибян.
Вопросам о том, как по максимуму автоматизировать запросы пользователя и предоставить ему инструменты, позволяющие производить расчеты, сравнивать заданные обстоятельства и разные данные, ученый в области информационных технологий Стивен Вольфрам посвятил почти 25 лет. «Все это время я продолжал воплощать дерзкую мечту – строить все больший и больший стек технологий. С системами Mathematica и Wolfram Language мы в течение трех десятилетий c каждой новой версией продвигались вперед, постепенно завоевывая огромное количество научных областей», – писал он.
И теперь, благодаря команде Вольфрама, у нас есть такие мощные инструменты, как Wolfram|Alpha и Wolfram Mathematica — системы, работу в которых ученый называет «интеллектуальным путешествием». Эти технологии существенным образом меняют мир образования и науки, делают применение мощных математических методов для решения прикладных задач более доступным. По мнению разработчиков, они существенно повышают наглядность и конкретность абстрактных концепций в процессе работы, учебы или проведения исследований.
Например, программное обеспечение Wolfram Mathematica используется как система компьютерной алгебры и широко применяется в научных, инженерных, математических и компьютерных областях. Если проще, то WM еще называют пакетом символьной математики, в который разработчики вложили огромное количество функций.
Пакет «Mathematica» – это ядро, позволяющее вычислять огромное число функций с произвольной точностью, выполнять множество аналитических вычислений и преобразований, строить графики и т.д. В него заложена библиотека математических и статистических функций; теории групп и теории чисел; он располагает базой данных математической, научной и социально-экономической информации, встроенным языком программирования, а также располагает средствами создания программ и пользовательских интерфейсов.
В свою очередь, Wolfram Alpha несет вопросно-ответную функцию, может сравнивать заданные обстоятельства и имеющиеся в системе данные, с минимальными временными затратами находить необходимую информацию в сжатом и структурированном виде. Если обычная поисковая система передает данные, не «вникая» в них и основываясь на формальном соответствии результата запросу, то наш ресурс действительно извлекает знания. Спросите его, каким был промышленный индекс Доу Джонса в 1987 году, и получите детальный годовой график, который можно изучать и анализировать.
Пакет «Mathematica» – это ядро, позволяющее вычислять огромное число функций с произвольной точностью, выполнять множество аналитических вычислений и преобразований, строить графики и т.д. В него заложена библиотека математических и статистических функций; теории групп и теории чисел; он располагает базой данных математической, научной и социально-экономической информации, встроенным языком программирования, а также располагает средствами создания программ и пользовательских интерфейсов.
В свою очередь, Wolfram Alpha несет вопросно-ответную функцию, может сравнивать заданные обстоятельства и имеющиеся в системе данные, с минимальными временными затратами находить необходимую информацию в сжатом и структурированном виде. Если обычная поисковая система передает данные, не «вникая» в них и основываясь на формальном соответствии результата запросу, то наш ресурс действительно извлекает знания. Спросите его, каким был промышленный индекс Доу Джонса в 1987 году, и получите детальный годовой график, который можно изучать и анализировать.
«Попросим Wolfram Alpha одним простым запросом рассказать о свойствах железа. За считанные секунды он выдаст всю возможную информацию об элементе, от общих характеристик до более детальных. Физические и химические свойства, получение и применение… Заодно Wolfram поможет составить или решить разные уравнения химических реакций. В то время как в обычном поисковике вам для этого пришлось бы вбивать целую цепочку запросов», – рассказывает Эгибян.
Умную систему можно спросить о балансе химических уравнений или о том, где завтра в полдень будет находиться МКС. И она просчитает, когда именно наступит завтра и, предварительно рассчитав математическую модель движения МКС на основе данных о станции, укажет даже созвездие, которое космическая станция будет пересекать в указанное время.
«Можно ввести короткий запрос «апельсинка с тостом» и увидеть, как она разберет этот завтрак по элементам, расскажет о свойствах и вкусовых качествах, выдаст десятки интересных фактов о тостах и апельсинах и даже покажет, как генетики проследили историю цитрусовых растений», – рассказывали после лекции школьники.
Если проблему можно представить в цифровом виде, значит, ее можно легко решить, считают разработчики Wolfram. Не случайно за удобной поисковой системой лежит труд огромной научной команды, посвятившей исследованиям и разработкам не одно десятилетие.
