Глубокое обучение – это область искусственного интеллекта, которая занимается изучением и созданием нейронных сетей.
К алгоритмам, которые работают на основе нейронных сетей, относятся чат-боты, беспилотные автомобили и голосовые ассистенты.
С помощью нейросетей можно решать абсолютно разные задачи: распознавать объекты на изображениях или человека по голосу, генерировать тексты и многое другое.
В рамках курса вы:
● узнаете, как работают и обучаются нейронные сети;
● познакомитесь с различными нейросетевыми архитектурами;
● научитесь применять их для решения прикладных задач.
Курс доступен всем, кто владеет школьной программой по математике, а также имеет навыки программирования на языке Python.
ML Engineer департамента кибербезопасности Сбера
Исследователь Yandex Research, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
ML-директор Дзен, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Разработчик YandexGPT, преподаватель Школы анализа данных Яндекса
Инженер-исследователь Лаборатории прикладных исследований «Сколтех — Сбербанк», Сколтех
Доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, куратор академических программ Яндекса
ML Engineer департамента кибербезопасности Сбера
Исследователь Yandex Research, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
ML-директор Дзен, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Разработчик YandexGPT, преподаватель Школы анализа данных Яндекса
Инженер-исследователь Лаборатории прикладных исследований «Сколтех — Сбербанк», Сколтех
Доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, куратор академических программ Яндекса
Федеральная территория «Сириус»,
Олимпийский пр-т, 40
help@sirius.online