На курсе «Введение в машинное обучение» уже открыты два новых модуля, и один из них проектный. Набор на курс открыт до 30 ноября.
Участники курса смогут применить все полученные знания на практике – реализовать проект. Ученики пройдут все этапы решения задачи методами машинного обучения: от исследовательского анализа данных до создания решающей модели и оценки ее точности.
В первой проектной задаче необходимо предсказать итоговую оценку ученика в году при помощи модели линейной регрессии. Это одна из часто используемых моделей машинного обучения.
Изучить эту тему участники курса смогут в модуле «Задача регрессии. Линейная регрессия». В нем также есть задачи на программирование на Python. Они помогут лучше понять тему курса.
Автор курса – Александр Владимирович Садовников, руководитель отдела аналитики АНО «Сириус.Курсы», преподаватель программы «Большие вызовы» Образовательного центра «Сириус». Преподавал программирование на факультете информационных технологий и программирования Университета ИТМО и в Санкт-Петербургской школе физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Новые модули на курсе «Введение в машинное обучение» появляются еженедельно. В каждом ученики найдут видеолекции с краткими конспектами, упражнения с автоматической проверкой и продвинутые задачи для самостоятельного решения – они посложнее и сопровождаются видеоразбором. Применить полученные знания можно, реализуя проект по машинному обучению.
После успешного завершения курса ученики получают электронный сертификат.
«Введение в машинное обучение» – часть большого проекта «Сириуса» по обучению технологиям искусственного интеллекта. В рамках проекта ученикам предлагается пройти онлайн-курсы по математике, программированию и искусственному интеллекту.
