На курсе «Введение в машинное обучение» уже доступны два новых модуля: «Подготовка факторов» и «Выбор и создание модели».
В модуле «Подготовка факторов» ученики узнают об особенностях этого важного этапа решения задачи машинного обучения. Именно на нем данные «настраивают» так, чтобы впоследствии модель машинного обучения смогла работать с ними наиболее оптимальным образом. Новый модуль покажет, как представлять характеристики, описывающие объекты из реальной жизни, в понятном для моделей машинного обучения виде, как вид численных характеристик объектов влияет на интерпретацию моделей машинного обучения. А также объяснит, что такое корреляция и почему, когда между событиями есть взаимосвязь, говорят про их «скоррелированность».
Модуль «Выбор и создание модели» расскажет, что такое искусственный нейрон, как работает перцептрон и как искусственные нейроны объединяются в нейронные сети. Ученики узнают, как выбрать модель для решения задачи машинного обучения, из каких этапов состоит создание модели и какие данные используются на каждом из них.
Также в модулях есть задачи на программирование на Python. Они помогут лучше понять темы курса.
Автор модулей – Александр Владимирович Садовников, руководитель отдела аналитики АНО «Сириус.Технологии», преподаватель программы «Большие вызовы» Образовательного центра «Сириус». Преподавал программирование на факультете информационных технологий и программирования Университета ИТМО и в Санкт-Петербургской школе физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Новые модули «Введения в машинное обучение» появляются еженедельно. В каждом ученики найдут видеолекции с краткими конспектами, упражнения с автоматической проверкой и продвинутые задачи для самостоятельного решения – они посложнее и сопровождаются видеоразбором. Применить полученные знания можно, реализуя проект по машинному обучению.
После успешного завершения курса ученики получают электронный сертификат. Для его получения проходить проектные модули не обязательно.
Сам курс – это часть большого проекта «Сириуса» по обучению технологиям искусственного интеллекта. В рамках проекта ученикам предлагается пройти 18 онлайн-курсов по математике, программированию и искусственному интеллекту. Подробнее о проекте можно узнать здесь.
