В «Сириусе» на программе «Большие вызовы» российские школьники работают над созданием рекомендательной платформы для инвесторов. Сервис с помощью искусственного интеллекта анализирует информацию об исторических данных о ценах активов, учитывает влияние новостного потока на рынок ценных бумаг и помогает людям принимать решения о вложении в активы. Работа над проектом ведется совместно с Научно-технологическим университетом «Сириус» по направлению «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение».
Команда создает прототип сервиса, который поможет инвесторам отслеживать курс акций и учитывать различные условия, влияющие на стоимость активов. Сервис будет полезен как людям, которые только знакомятся с принципами торговли на фондовом рынке, так и и опытным трейдерам, которые смогут получить всю актуальную информацию в едином сервисе.
«Наш сервис сможет предсказывать курс акций с помощью различных алгоритмов. Он анализирует новости, а также временные ряды – исторические данные о ценах на активы на моменты начала и закрытия торгов. За счет совместной работы двух моделей система сможет спрогнозировать, что произойдет с теми или иными акциями в будущем», – объясняет участник проекта, 10-классник из Амурской области Даниил Стукун.
Параллельно с разработкой модели, которая прогнозирует цены с достаточной точностью, школьники создают сайт. Платформа предоставляет возможность оценить состояние и настроение рынка, принять решение о вложении в актив по предоставляемой аналитике и прогнозу.
.jpg)
«Наш проект в том числе научно-исследовательский. Мы изучаем, как новостной поток влияет на фондовый рынок. Система основана на работе с мультимодальными данными: первая модальность, которую мы учитываем, это временные ряды, вторая – новостной поток. Вместе с участниками проекта мы уже создали модель, она строит стратегию и делает предсказания только на основе временных рядов. Далее команда занялась построением модели, она анализирует новостной поток, получает из него ценную информацию и на ее основе корректирует предсказания по цене», – рассказал преподаватель проекта, магистрант Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус» Касымхан Хубиев.
В рамках проекта участники занимаются веб-разработкой, собирают данные для построения и обучения моделей. Также в команде есть ML-инженер, который разрабатывает модели машинного обучения, и количественный аналитик, который изучает то, как вести торговлю на фондовом рынке, и строит алгоритмы для трейдинга.
На фестивале проектов после завершения научно-технологической программы «Большие вызовы» команда представит результаты исследования о том, как мультимодальность влияет на модели, прогнозирующие изменения на рынке ценных бумаг. Также ребята продемонстрируют первую версию сайта, где можно будет протестировать рекомендательную платформу.
Также в 2024 году в рамках направления «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение» в Образовательном центре «Сириус» школьники создают сервис для автоматизации обработки аудиоматериалов на платформе VK Mini Apps, систему распознавания присутствия пациента для анализа и контроля врачебной активности, аналитический сервис по противодействию финансовому мошенничеству и многое другое.
