help@sochisirius.ru ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ

До 30 сентября в «Сириусе» продолжается прием заявок на декабрьскую образовательную программу «Алгоритмы и анализ данных». 

Подать заявку  

В программе примут участие ученики 10–11-х классов из всех регионов России, а также из стран СНГ, Абхазии и Южной Осетии.

В образовательной программе без дополнительных испытаний смогут принять участие победители и призеры заключительных этапов олимпиад 2022/2023 учебного года. 

Остальные претенденты смогут пройти отбор в два этапа. На первом школьников ждет дистанционный учебно-отборочный курс с заочным тестированием. Он состоит из четырех модулей: многослойный перцептрон и его обучение, работа с нейронными сетями в PyTorch, операция свертки и сверточные сети, современные сверточные архитектуры и их применение. 

Для выполнения каждого модуля дается определенное время. Модули станут доступны после подачи заявки. После их прохождения участников ждет очный отборочный тур. Школьники из Москвы или Санкт-Петербурга могут пройти на программу по результатам оценки академических достижений.

Программа «Алгоритмы и анализ данных» ориентирована на старших ребят, увлеченных программированием, в том числе имеющих уверенные знания языка программирования Python, а также алгоритмов и структур данных. В рамках переходной части программы участники будут решать оптимизационные задачи и знакомиться с методами машинного обучения. Участники научатся применять математические методы для решения реальных задач, связанных в том числе с анализом данных. Во время проектной части школьников распределяют на команды для работы над проектами. У каждой команды будет куратор-аналитик или разработчик-исследователь с опытом промышленного программирования. На защите проектов участники презентуют полученные итоговые результаты. Разработанные проекты можно будет использовать для участия во Всероссийском конкурсе научно-технологических проектов «Большие вызовы».

Поделиться
Подать заявку
© 2015–2024 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!