Как создается прогноз погоды, почему прогнозы ошибаются и чем прогноз Яндекс Погоды отличается от других аналогичных сервисов — обо все этом узнают участники проекта «Уроки настоящего» Образовательного центра «Сириус» в мартовском цикле.
Онлайн-лекция «Как создаются современные прогнозы погоды» состоится в четверг, 9 марта 2023 года, в 15:00 в группе ВКонтакте. Приглашаются все желающие, кому интересна тема создания и корректировки прогноза погоды в современном мире.
Спикером выступит Александр Ганьшин, руководитель сервиса Яндекс Погода, который отвечает за развитие технологий прогноза и погодного сервиса для пользователей и бизнеса в России и за рубежом.
Александр пришел в Яндекс в 2014 году, уже имея прототип технологии прогноза, которая в дальнейшем легла в основу Яндекс Погоды. Изучать атмосферу молодой человек начал еще во время дипломной практики в МИФИ. Он занимался исследованиями в рамках изучения парниковых газов. В дальнейшем стажировался в Японии, Франции, а также пробовал создать компанию по прогнозу распространения загрязнений в воздухе.
«Интересно, что задача прогноза погоды волнует людей с древних времен и до наших дней, — отмечает эксперт. — За это время мы прошли путь от народных примет до предсказания начала или окончания дождя буквально через 20-30 минут».
В сервисе Яндекс Погода можно найти не только классический прогноз погоды с указанием температуры воздуха, давления и силы ветра. Благодаря искусственному интеллекту создана карта осадков. Это интерактивная карта, на которой можно отслеживать движение областей осадков на сутки вперед. В сезон дождей этот продукт пользуется большой популярностью, так как позволяет понять, нужно ли утром взять с собой на работу зонт, или же он не понадобится, так как вечером осадки обойдут вас стороной.
Для прогноза осадков Погода использует спутниковые снимки, данные радаров и сообщения пользователей. Они позволяют рассчитать прогноз осадков на ближайшие часы. Дальнейший прогноз строится с помощью технологии Метеум, которая работает на основе машинного обучения и обрабатывает информацию пяти независимых метеорологических моделей.
«Мы используем сообщения от самих пользователей, — рассказывает о технологии Александр Ганьшин. — В нашем интерфейсе предусмотрена возможность сообщить о том, что сейчас происходит на небе: дождь, снег или солнце. Мы не можем везде оперативно узнать о том, идет ли дождь, а средства измерения могут ошибаться. Поэтому сообщения от наших пользователей помогают нам компенсировать недостающее количество источников информации и скорректировать недочеты в прогнозе погоды».
В проектной задаче от Яндекса участникам «Уроков настоящего» предстоит построить прогнозирующую модель, которая будет предсказывать уровень атмосферного давления на поверхности Земли на ближайшие несколько суток.
«Предложенная задача дает возможность ознакомиться с областью визуального анализа, формулирования идей и гипотез и построения математических моделей физических процессов — движения воздушных масс атмосферы и формирования циклонов и антициклонов. Полученные навыки в программировании и анализе наблюдаемых явлений могут быть использованы и в других предметных областях. Дерзайте!», — призывает школьников академический руководитель Школы анализа данных, эксперт в олимпиадах Алексей Толстиков.
Чтобы присоединиться к проекту «Уроки настоящего» руководитель студии — школьник-старшеклассник, желающий создать студию и самостоятельно собравший команду от 5 до 7 школьников 7–11 классов, — подает заявку на сайте scienceclass.sirius.ru и прикрепляет к ней согласие директора образовательного учреждения на организацию студии.
