Совместный проект Фонда «Талант и успех» и Банка России, организованный в рамках Форума инновационных финансовых технологий Finopolis2017 с целью знакомства студентов с трендами и инновациями в сфере финансовых технологий, перспективами развития и реальными запросами индустрии, обучения практическим навыкам развития финтех-проектов, знакомства с вузами, реализующими магистерские программы в области финансовых технологий, и потенциальными работодателями, широко представленными в рамках основной программы Форума
Пост-релиз:
Участниками Первой студенческой научно-образовательной школы по финансовым технологиям цифровой экономики России стали получатели грантов Президента Российской Федерации, выпускники Образовательного центра «Сириус», а также победители и призеры мероприятий, включенных в государственный информационный ресурс о детях, проявивших выдающиеся способности, – студенты российских вузов, обучающиеся по программам в области математики, информатики и информационных технологий, информационной и экономической безопасности, экономики и управления, управления в технических системах, достигшие возраста 18 лет.
Основная цель проекта – знакомство студентов с трендами и инновациями в сфере финансовых технологий, перспективами развития и реальными запросами индустрии, обучение практическим навыкам развития финтех-проектов.
В рамках секционных заседаний, круглых столов, мастер-классов, лекций и дискуссионных клубов ведущие отраслевые эксперты обсудили с участниками школы вопросы развития цифровой экономики, интернета платежных вещей, распределенных реестров, информационной безопасности, идентификации и биометрии, искусственного интеллекта и больших данных.
Участники посетили мастер-класс «Реальные примеры применения blockchain в экономике и государственном секторе», который для них провел Мирон Месонжик, руководитель департамента bloсkchain технологий ВЭБ. Ребятам рассказали о принципах работы blockchain, криптовалютной системе и объяснили резкий рост стоимости валюты «биткоин». Кроме этого, студентов больше всего интересовал вопрос о том, чем биткоин отличается от любой другой интернет-валюты (интернет-кошельки) и почему Китай решил отказаться от использования биткоинов.
Партнерами проекта выступили Центральный банк Российской Федерации (Банк России) и Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
ПРОГРАММА ШКОЛЫ План-график школы ПРОГРАММА Finopolis 2017
___________________________________________________
Прием заявок закрыт 03 сентября 2017 г. Всего подано 95 заявок.
По итогам экспертизы одобрены 70 заявок, в том числе 45 получателей грантов Президента РФ.
Всем участникам, отобранным для участия в школе, направлено информационное письмо.
___________________________________________________
Место проведения: Образовательный Фонд «Талант и успех» (Образовательный центр «Сириус»), г. Сочи, Краснодарский край
Участники школы - студенты российских вузов, обучающиеся по программам в сфере математики, информатики и информационных технологий, информационной и экономической безопасности, экономики и управления, управления в технических системах, достигшие возраста 18 лет (по состоянию на 4 октября 2017), из числа:
Для участия в школе вам необходимо в срок до 03 сентября 2017 года пройти регистрацию, прикрепив к регистрационной форме мотивационное письмо с обоснованием интереса к финансовым технологиям и тематике школы, описанием гипотезы бизнес-идеи. По итогам экспертизы для участия в школе будут отобраны до 80 студентов.
Участие в работе школы для студентов бесплатное (проезд, проживание и питание за счет Фонда).
Отраслевые партнеры: Центральный банк Российской Федерации (Банк России), Ассоциация развития финансовых технологий (Ассоциация ФинТех).
ВУЗ-партнер: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Научный руководитель школы - Авдошин Сергей Михайлович, профессор факультета компьютерных наук, руководитель департамента программной инженерии НИУ ВШЭ
Круг затрагиваемых на школе вопросов:
Цифровая экономика
Интернет платежных вещей
Распределенные реестры
Информационная безопасность
Идентификация и биометрия
Искусственный интеллект
Большие данные
